Un traitement "non destructif" consiste à préserver au mieux l'information cohérente et pertinente contenue dans l'image, tout en réduisant les éléments non désirables qui cachent une partie de l'image.
Autrement dit, et j'insiste sur ce point, on va améliorer l'aspect de l'image sans modifier les données d'origine de l'image. On ne crée pas d'information supplémentaire, il n'y a pas de rajout, on enlève juste les éléments indésirables et on corrige quelques défauts dus à l'usure du tissu.
Pour être sûr de rien enlever à l'image d'origine, à chaque étape importante du traitement, on effectue une différence entre les images, avant et après traitement, et on regarde ce qui a été filtré. Si ce n'est pas satisfaisant, on relance le traitement avec d'autres paramètres plus adaptés.
Les premiers éléments indésirables à filtrer seront les chevrons qui constituent la trame du tissu. Pour cela un filtrage dans le domaine de Fourier sera le plus approprié; mais il en existe d'autres (ex: filtrage matriciel).
Pour les inhomogénéités apparentes du tissu, telle que la variation de teinte le long des fibres de lin, un traitement basé sur une normalisation dynamique permettra de corriger les variations d'amplitude suivant les deux axes, horizontal et vertical. Cette correction permettra de regonfler les parties un peu trop claires de l'image, et de diminuer les parties trop foncées.
Voir figure1 et figure 2 ci-dessous, illustrant le principe d'un traitement "non destructif".
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