dimanche 29 avril 2012

Filtrage spatial dans le domaine de Fourier / Spatial Filtering in the Fourier domain (or FK filtering)

Cette méthode de filtrage largement utilisée dans le traitement du signal, permet de détecter des périodicités et de séparer des évènements qui interfèrent. Par Transformée de Fourier bidimensionnelle (FK) appliquée à l'image du linceul, on obtient une information distincte des chevrons du tissu et de l'image du corps imprimé.

Sur le spectre de Fourier (2D) de l'image du linceul (ci-dessous), on remarque qu'il y a 4 taches claires autour du pic central d'énergie. Ces 4 taches correspondent aux chevrons du tissu. Le pic central et le halo qui l'entoure représentent l'information venant de l'image du corps imprimé.

Le filtrage spatial dans le domaine de Fourier va consister à enlever ces tâches pour ne plus voir les chevrons.


Spectre 2D de l'image brute (composanteV de RVB) dans le domaine de Fourier
2D Fourier Spectrum of the G component (from RGB decomposition) of a raw picture


Spectre 3D (2D + amplitude) de l'image brute (composanteV de RVB) dans le domaine de Fourier
3D Fourier Spectrum (2D + amplitude level) of the G component (from RGB decomposition) of a raw picture


Exemple de spectres 2D des composantes R, V, B obtenus sur une image brute (en haut) et sur une image filtrée (en bas) 
Comparison of 2D spectra, for R + G + B components, before (up) and after (down) Fourier Filtering


Résultats de Filtrage des chevrons sur la photographie d'Enrié-1931:
Results after Fourier (or Spatial Frequency) Filtering - Enrie's picture - 1931


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