Apport des nouvelles images 3D du Linceul de Turin 

(cliquer sur l'image pour agrandir)

Depuis plusieurs années déjà, certains chercheurs ont eu l’intuition que le Linceul de Turin pouvait contenir une image codée en trois dimensions (ou 3D).

Les premières expérimentations qui ont eu lieu en France remontent à 1974.
Paul Gastineau réalisa une sorte de « bas-relief » de la face de l’homme du Suaire, au moyen d’un appareil électromécanique convertissant les informations du négatif de Secundo Pia en relief.

Quelques années plus tard, en 1976, deux ingénieurs américains, Jumper et Jackson, réussirent à l’aide d’un ordinateur et d’une caméra VP8 de la NASA (utilisée pour les images planétaires) à construire
une représentation 3D du corps imprimé sur le Linceul de Turin.

Cela confirmait l’existence d’une relation entre l’intensité lumineuse de chaque point du Suaire et la distance séparant le corps du tissu qui l’enveloppait. Cette constatation impliqua que la source d’énergie (rayonnement lumineux ?) responsable de ce phénomène extraordinaire venait du corps et non de l’extérieur du linge.

Bénéficiant d’une certaine expérience en traitement d’image de la photographie du Saint Suaire, et étant intimement convaincu de la relation entre l’information couleur et le codage tridimensionnel de l’image, j’ai traité le tissu comme s’il s’agissait d’un négatif couleur tridimensionnel. Grâce à des programmes informatiques adaptés à l’imagerie 3D, il m’a été possible de convertir les composantes chromatiques de l’image en carte de reliefs (ou hauteurs).

Les résultats obtenus ont permis d’apporter des informations sur le Linceul de Turin, qui n’étaient pas très visibles jusqu’à maintenant. Citons par exemple la présence d’un « halo » sombre autour du visage, qui pourrait conforter l’hypothèse d’Ian Wilson sur les liens entre le Mandylion d’Edesse et le Saint Suaire. Autres exemples, on distingue mieux la pliure des jambes avec la pointe des genoux surélevée, ainsi que le ventre d’aspect plutôt gonflé.

D’autre part, comme on le suspectait, ces images 3D montrent pour la première fois qu’il y a bien une information tridimensionnelle sur la face dorsale, comme sur la face ventrale.
Nous y voyons une chevelure épaisse tressée de couleur châtain clair, voir blond-roux, dont les couleurs sont bien séparées du reste de l‘image. Ces couleurs sont-elles parfaitement restituées ? Pour en être sûr il faudrait réaliser des analyses spectro-photométiques sur le tissu du linceul afin de calibrer les couleurs.

En tout cas, la propriété de tridimensionnalité (ou 3D) qui fait que l'image imprimée sur le tissu de lin peut être restituée en relief, disqualifie complètement l'idée qu'il s'agirait d'une peinture du Moyen Age.

Images 3D du Linceul de Turin, sur toile, dans l'église Saint Vincent de Paul à Marseille

Bénédiction des copies sur toile des images 3D du Saint Suaire (ou Linceul de Turin), par le Cardinal Aveline, Archevêque de Marseille, exposées dans la chapelle de la Passion de l'église Saint Vincent de Paul à Marseille, le 14 Avril 2024.

Ces impressions sur toile ont été réalisées par la société Interstiss de Marseille, à la demande du Dr Frédéric Nadal, que je remercie chaleureusement, à partir de mes traitements d'images 3D des faces ventrale et dorsale du Linceul de Turin.

(Vidéo et photos de F. Nadal)

Animation 3D - Face Ventrale - Saint Suaire de Turin / 3D Animation - Ventral Face - Holy Shroud of Turin / Animazione 3D - Volto Ventrale - Sacra Sindone di Torino / Animación 3D de rostro ventral - Sábana Santa de Turín / 3D-Animation Ventral Gesicht Heiliges Grabtuch von Turin / 3D анимация Вентральное лицо Святой Туринской плащаницы

 

Traitement "Non Destructif" de l'image du Saint Suaire / Non-destructive processing of the Holy Shroud image/ Trattamento non distruttivo dell'immagine della Sacra Sindone/ Tratamiento no destructivo de la imagen de la Sábana Santa/ Zerstörungsfreie Bearbeitung des Bildes des Grabtuchs/ Неразрушающая обработка изображения Святой Плащаницы

 Un traitement "non destructif" consiste à préserver au mieux l'information cohérente et pertinente contenue dans l'image, tout en réduisant les éléments non désirables qui cachent une partie de l'image. 

Autrement dit, et j'insiste sur ce point, on va améliorer l'aspect de l'image sans modifier les données d'origine de l'image. On ne crée pas d'information supplémentaire, il n'y a pas de rajout, on enlève juste les éléments indésirables et on corrige quelques défauts dus à l'usure du tissu.

Pour être sûr de rien enlever à l'image d'origine, à chaque étape importante du traitement, on effectue une différence entre les images, avant et après traitement, et on regarde ce qui a été filtré. Si ce n'est pas satisfaisant, on relance le traitement avec d'autres paramètres plus adaptés.

Les premiers éléments indésirables à filtrer seront les chevrons qui constituent la trame du tissu. Pour cela un filtrage dans le domaine de Fourier sera le plus approprié; mais il en existe d'autres (ex: filtrage matriciel).

Pour les inhomogénéités apparentes du tissu, telle que la variation de teinte le long des fibres de lin, un traitement basé sur une normalisation dynamique permettra de corriger les variations d'amplitude suivant les deux axes, horizontal et vertical. Cette correction permettra de regonfler les parties un peu trop claires de l'image, et de diminuer les parties trop foncées.

Voir figure1 et figure 2 ci-dessous, illustrant le principe d'un traitement "non destructif".

Vues 3D de la face dorsale du Linceul de Turin - 3D Dorsal Views of the Front Side of the Shroud of Turin

En appliquant un traitement 3D sur l'image numérique de la face dorsale on obtient un relief (fig1) qui est un peu moins prononcé que sur les images 3D de la face ventrale (voir images sur le site). L'image 3D dorsale (fig2) est un peu déformée au niveau des fesses et du dos à cause des nombreuses traces de flagellation qui perturbent la conversion 3D. Cependant, grâce à la vision 3D, on voit bien l'épaisseur de la chevelure composée d'une longue queue de cheval qui descend jusqu'au milieu du dos (fig3). La couleur des cheveux semblent se situer entre le châtain et le roux; mais pour être plus précis il faudrait faire une calibration chromatique RVB de l'image négative imprimée sur les fibres de lin avec un spectrophotomètre.

Sur la figure 4 (et fig4bis) on observe une zone sans trace de flagellation qui correspond exactement à l'emplacement des deux "L" symétriques formés de 4 trous en équerre, qui étaient dessinés sur le Codex Pray. D'après l'étude que nous avions faites avec Eric De Bazelaire et Marcel Alonso en 2007 (publiée dans la revue du CIELT de Décembre 2007) cette zone sans trace de flagellation correspondrait à un pli qui a été fait avec le tissu pour y déposer une sorte de couche (en coton) pour absorber les liquides corporels. Si on enlève cette zone de l'image, les jambes anormalement longues retrouvent des proportions normales.
Cett hypothèse de travail a été exposée au Forum de l'Association MNTV le 6 Février 2010 à Paris, et a fait l'objet d'un article dans la revue MNTV: "Les Cahiers sur le Linceul de Turin - N° 42".

Rappel: Association "Montre-nous Ton Visage"  215, rue Vaugirard  75015 PARIS

Figure1 - Vue 3D de la Face Dorsale  - 3D Dorsal View 

 

 

 

Figure2 - Vue 3D inclinée de la Face Dorsale - 3D inclined Dorsal View

 

  

Figure3 - Zoom sur la tête - Face Dorsale - 3D Dorsal View of the Head

 

 

 

Figure4 - Face Dorsale 3D avec zone sans trace de flagellation - 3D Dorsal View

 

 

Figure4 bis - Identique à la figure 4 sans légende - Idem than fig4 without text

 

 

 

BONUS :

Nouvelle image 3D de la Face Ventrale (traitement Août 2012)

New 3D Ventral View of the Front Side  (August 2012)

 

 

 

 

 

Déconvolution d'Amplitude - Réhaussement Spectral / Amplitude Deconvolution - Spectral Enhancement

La déconvolution d'amplitude va consister à élargir la bande passante du signal image.
On va essentiellement regonfler les hautes fréquences spatiales pour faire apparaître les détails fins.
Le risque avec cette méthode est de faire ressortir les effets de trame et de chevron du tissu qu'on a enlevé avec le filtrage FK (voir chapitre Filtrage Spatial).
Pour éviter ce problème, on a mis au point une procédure qui consiste tout d’abord à diviser le module spectral par sa valeur maximale de manière à le normer entre 0 et 1 et ensuite à modifier le module du spectre en le multipliant par un polynôme dont l’équation est donnée ici :

Si A est l’amplitude de l’échantillon du module du spectre à traiter, l’amplitude modifiée AA aura pour valeur :

AA = [(1-A)^p _* (1-(1-A)^p]     ,0 < A < 1

Dans cette équation, p est un paramètre de valeur positive qui sert d’exposant. Sa valeur dépend du seuil que l’on veut donner aux échantillons à ramener à zéro. Pour des pics de grande amplitude relative, la valeur de p peut varier de 3 à 10 ou même 30. Voici sur la figure ci-dessous la courbe de gain pour p = 6.

Exemples de résultats après déconvolution d'amplitude (photo Enrié 1931):

Egalisation Dynamique (norme quadratique L2) / Dynamic Equalization

Grâce au procédé "d'égalisation dynamique" nous pouvons corriger les différences de luminosité entre les fils de lin, ainsi que les altérations chromatiques de l'image; mais nous pouvons aussi filtrer les bandes et stries verticales et horizontales, qui cachent certains détails.

Ci-dessous exemple d'égalisation sur une image d'Enrié (1931).


Commentaires: on remarque que l'alternance de bandes claires et sombres présentes sur l'image originale a disparu. Le fait d'avoir homogénéisé les amplitudes confère un aspect "plus rond" au visage.

Filtrage spatial dans le domaine de Fourier / Spatial Filtering in the Fourier domain (or FK filtering)

Cette méthode de filtrage largement utilisée dans le traitement du signal, permet de détecter des périodicités et de séparer des évènements qui interfèrent. Par Transformée de Fourier bidimensionnelle (FK) appliquée à l'image du linceul, on obtient une information distincte des chevrons du tissu et de l'image du corps imprimé.

Sur le spectre de Fourier (2D) de l'image du linceul (ci-dessous), on remarque qu'il y a 4 taches claires autour du pic central d'énergie. Ces 4 taches correspondent aux chevrons du tissu. Le pic central et le halo qui l'entoure représentent l'information venant de l'image du corps imprimé.

Le filtrage spatial dans le domaine de Fourier va consister à enlever ces tâches pour ne plus voir les chevrons.

Spectre 2D de l'image brute (composante Verte de RVB) dans le domaine de Fourier

2D Fourier Spectrum of the G component (from RGB decomposition) of the raw picture

Spectre 3D (2D + amplitude) de l'image brute (composante Verte de RVB) dans le domaine de Fourier

3D Fourier Spectrum of the raw picture (Green component from RGB ) of the raw picture 

Spectres 2D des composantes R, V, B obtenus sur l'image brute (en haut) et sur l'image filtrée (en bas) 

Comparison of 2D spectra, for R + G + B components, before (up) and after (down) Fourier Filtering

Résultats de Filtrage des chevrons sur la photographie d'Enrié-1931:

Results after Fourier Filtering - Enrie's picture - 1931

Traitement 3D appliqué au Linceul de Turin / 3D Processing of the Shroud of Turin

L'image du corps sur le tissu du Linceul de Turin contient une information 3D (tri-dimensionnelle) dont l'amplitude est inversement proportionnelle à la distance entre le tissu et le corps. C'est à dire que les parties du corps qui sont proches du tissu vont avoir une teinte sombre, alors que les parties éloignées auront un aspect plus clair. Par exemple le nez qui touche le tissu sera plus sombre que les orbites des yeux qui seront plus éloignées. Dit autrement, on peut considérer qu'il y a un codage tridimensionnel de l'image réparti sur une gamme de 256 niveaux de gris (codage sur 8 bits) dans le cas d'une photographie en noir et blanc. Le noir aura le niveau 0 et le blanc aura le niveau 255. Pour un tirage couleur on parlera d'un codage sur 3 x 8 = 24bits, car il y a 3 couleurs fondamentales RVB (rouge, vert, bleu).

En fait pour réaliser les traitements 3D en couleur, j'ai d'abord décomposé les images en R, V, B. Je les ai traitées une par une comme des images 8 bits (en niveau de gris), puis je les ai recombinées toutes les trois pour retrouver la couleur (sur 24 bits).

Le traitement de chaque composante R,V,B a consisté à appliquer un filtre bidimensionnel (FK) dans le domaine de Fourier pour enlever la trame et les chevrons, puis à égaliser les amplitudes des pixels de l'image (en norme quadratique L2). Ce traitement revient à éliminer les effets de rayures ou de stries sur l'image et à harmoniser les amplitudes le long du tissu. Cela a aussi pour effet de réduire le niveau de bruit de fond de l'image.

Face Ventrale - Traitement 3D après Filtrage (FK) et Egalisation, appliqués sur composantes RVB

3D Front Side view after spatial Fourier filtering (FK) and Equalization applied on RGB components

Commentaires : cette vue 3D du corps allongé montre que la pointe des genoux est surélevée car les jambes sont pliées. Le fait de plier les genoux fait se resserrer les genoux et écarter les cuisses.

  

Face Dorsale en vue 3D - Image Brute sans Traitement (pas de filtre FK, pas d'égalisation)

3D  Dorsal View - Raw picture without processing (no FK filter, no Equalization)

"Le linceul de Turin - Complément d'enquête"

Auteurs: Sébastien Cataldo, Thibault Heimburger, Thierry Castex

Ce nouveau livre paru le 15 Avril 2010 est disponible sur le site : http://www.docteurangelique.com/

Sa sortie en librairie est prévue courant mai 2010.

Voir informations sur ce livre sur le site : www.linceul-turin.com/index.html




Publication d'un article en Décembre 2010:
 dans la revue de l'Association MNTV : les "Cahiers sur le Linceul de Turin" (N° 43)

Titre:
 "Travaux récents sur le Linceul de Turin, par traitement d'image" par Thierry Castex

Contenu:
- découvertes d'écritures anciennes (travaux avec l'historienne Barbara Frale ayant accès aux Archives Secrètes du Vatican et avec le professeur Venturini spécialiste de lettres hébraïques à l'Université de la Sainte Croix de Rome)
- confirmation des écritures découvertes par André Marion et Anne-Laure Courage en 1997
- présence d'éventuels bijoux (robe avec des dessins de colombes, 3 fibules pour tenir un habit)
- étude sur les mains et les doigts (pouce droit visible, présence d'une bague)
- présence d'un pagne (comme dessiné sur le Codex Pray)
- travaux en cours en 2010:  traitements couleur par décomposition RVB, présence de sang positif et négatif sur l'image, contact avec la société italienne HAL9000 ou HaltaDefinizione, à Novara.

Article disponible en écrivant à:
Association "Montre-nous Ton Visage" 215 rue Vaugirard 75015 PARIS

 

Découvertes d'écritures anciennes sur le linceul de Turin / Hebrew writings on the Shroud of Turin

Ces découvertes ont été présentées le 8 Avril 2010 à Paris au cours de l'Assemblée Générale de l'association MNTV (Montre Nous Ton Visage).

Les premières écritures concernent l'image de Barry Schwortz de 1978 que nous avons traitée.
Elles apparaissent uniquement sur cette image, car on ne les retrouve pas chez d'autres photographes.
Ceci pouvant s'expliquer par des conditions différentes de prises de vue (mise au point, éclairage, focale, etc..).

L'historienne italienne Barbara Frale , membre des Archives Secrètes du Vatican, mentionne dans son dernier livre paru début 2009, qu'il s'agirait d'écritures hébraïques, ou araméennes qui veulent dire : "nous avons trouvé...".
Ces traductions lui ont été transmises par le Professeur Venturini et par le Professeur Emile Puech.

Par ailleurs, nous avons réussi à confirmer certaines des lettres découvertes par André Marion et Anne Laure Courage en 1997 sur l'image d'Enrié (1931), en utilisant une méthode de traitement différente de la leur. Si j'ai bien compris, ils avaient utilisé une approche statistique basée sur l' Analyse en Composante Principale à partir de plusieurs clichés du visage traités différemment.
De notre côté, nous avons appliqué une séquence de traitement en 3 étapes (Filtrage FK, Egalisation Dynamique, Déconvolution d'Amplitude) appliquée sur une seule photographie.
Voir ci-dessous quelques exemples de comparaison:

Articles récents parus sur le WEB / Recent articles published on the Net

http://www.cathnews.com/article.aspx?aeid=15419

Traces of Aramaic on Shroud of Turin
Published: July 29, 2009














As Pope Benedict confirmed his intention to visit the Shroud of Turin next year.

French scientist Thierry Castex has revealed that he has found traces of Aramaic on the Shroud.


Pope Benedict confirmed his intention to visit the Shroud of Turin when it goes on public display in Turin's cathedral April 10-May 23, 2010, Catholic News Service reports.

Cardinal Severino Poletto of Turin, papal custodian of the Shroud of Turin, visited the pope on July 26 in Les Combes, Italy, where the pope was spending part of his vacation. The Alpine village is about 137 kilometres from Turin.

The cardinal gave the pope the latest news concerning preparations for next year's public exposition of the shroud and the pope "confirmed his intention to go to Turin for the occasion," said the Vatican spokesman, Fr Federico Lombardi, in a written statement on July 27.

A recent study by French scientist Thierry Castex has revealed that on the shroud are traces of words in Aramaic spelled with Hebrew letters.

A Vatican researcher, Barbara Frale, told Vatican Radio on July 26 that her own studies suggest the letters on the shroud were written more than 1,800 years ago.

She said that in 1978 a Latin professor in Milan noticed Aramaic writing on the shroud and in 1989 scholars discovered Hebrew characters that probably were portions of the phrase "The king of the Jews."

Castex's recent discovery of the word "found" with another word next to it, which still has to be deciphered, "together may mean 'because found' or 'we found'," she said.

What is interesting, she said, is that it recalls a passage in the Gospel of St Luke, "We found this man misleading our people," which was what several Jewish leaders told Pontius Pilate when they asked him to condemn Jesus.

She said it would not be unusual for something to be written on a burial cloth in order to indicate the identity of the deceased.


SOURCE

Pope confirms visit to Shroud of Turin; new evidence on shroud emerges (Catholic News Service)

LINKS

Shroud of Turin (Wikipedia)

Shroud of Turin

Etudes en cours / Ongoing studies ......

Plusieurs études sur la formation de l'image et sur son contenu sont en cours, parmi elles il y a :
- les écritures visibles sur le linceul (autour du visage et ailleurs...)
- le filtrage bidimensionnel des chevrons et de la trame du tissu (filtre FK, et autres filtres...)
- une méthode de correction des variations de luminosité (par égalisation dynamique)
- l'amplification des détails fins (par déconvolution d'amplitude et lissage polynomial)
- le codage tridimensionnel de l'image (amplitudes liées à la distance coprs-tissu)
- le codage couleur de l'image (le linceul est un négatif couleur 3D)
- la position des mains et l'écoulement du sang
- les images inversées du sang
- les traces d'objets présents sur l'image
- les traces de vêtements présents sur l'image
- l'analyse de la face verso (envers du tissu visible depuis la restauration de 2002)
- les similitudes frappantes entre le Linceul de Turin et le Codex de Pray (1192-1195)
- le Mandylion d'Edesse et le Linceul de Turin (image du Nimbe)

Blog en construction

Ce blog a été créé le 9 Août 2009

Nouvelles découvertes sur le Linceul de Turin / New discoveries on the Turin Shroud

Grâce à un traitement d'image adapté nous pouvons faire apparaître des détails qui ne sont pas toujours perceptibles à l'oeil humain, et qui sont parfois masqués par du bruit.

Par exemple en filtrant certaines imperfections (rayures, effets de trame, zones peu lumineuses ,etc..) nous obtenons une image plus propre et plus proche de la réalité.


..... Avant Filtrage ................... Après Filtrage .......

Nos travaux de traitement du signal sur l'image du Linceul de Turin nous ont permis de faire plusieurs découvertes intéressantes et ont donné lieu à quelques publications dans des revues spécialisées (ex : N° 30 et N°31 de la RILT).

RILT = Revue Internationale du Linceul de Turin (revue dirigée et publiée par le CIELT)
CIELT: Centre International de l'Etude du Linceul de Turin
Pour vous abonner vous pouvez écrire à : CIELT - 50 Avenue des Ternes - 75017 PARIS

Ces articles ont été écrits par Eric DeBazelaire, Thierry Castex et Marcel Alonso.